AI 智能机器人是一种基于人工智能技术的机器人，核心技术包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等，通过这些分析学习大量数据，从而模拟人类行为和思维方式进行智能化决策和行动。

        之所以智能，是因为它有相当发达的“大脑”，能利用计算机科学、人工智能、机器人技术实现自主运动、感知和智能行为，可以掌握和应用大量数据、算法、模板进行工作，还能根据感官反馈和环境变化来调整自身行为。当然，想和人类思维一模一样是不可能办到的。

        随着科技的不断发展，AI智能机器人的应用也越来越广，包括工业生产、物流仓储、医疗护理、教育娱乐等多个领域，能大大提高工作效率，还能帮助人类更好的了解自身和环境，提高生活品质。

        1、模型代训练

        AI模型训练技术已经得到了广泛的应用和推广，尤其是在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。

        在解决问题和挑战方面，我们可以采取以下措施：一是加强数据的质量和数量管理，通过数据共享和协作，提高数据的开放性和可用性；二是加强AI模型的可解释性和可视化，通过可视化技术和解释性算法，提高AI模型的透明度和可信度；三是加强AI模型训练的安全和隐私保护，通过数据加密和访问授权等手段，确保AI模型训练的安全和隐私。

        AI模型训练是人工智能技术中的重要一环，它将对未来的社会和经济发展产生深远的影响。我们需要充分认识到AI模型训练的现状和问题，同时也需要积极探索和创新，为AI模型训练的未来发展和应用打下坚实的基础。

        结合不同的大型语言模型来优化各种任务，同时将来自海量工单数据，机器人对话数据，非结构化文档等安全脱敏数>据纳入训练，以确保AskBot能深度理解和适应企业语言和业务场景，为员工提供问题解答，数据查询，业务办理，知识搜索问答等服务，成为员工最亲密的工作助手。

        2、算力出租

        算力租赁是一种通过云计算服务提供商租用计算资源的模式，我们认为，云算力采用“化整为零”的方式赋能产业链各方，具备可持续性。

        需求随着AIGC大模型所需算力狂飙，AI算力租赁市场潜力增加。根据OpenAI测算，自2012年至2018年，用于训练AI所需要的算力大约每隔3-4个月翻倍，每年头部训练模型所需算力增长幅度高达10倍，整体呈现指数级上涨。供给侧，算力生产商与云平台的合作由来已久，用户可以通过阿里云、腾讯云等平台租用英伟达A100等显卡与AI处理器，随着英伟达DGX云的推出，AI云算力进入新阶段。